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基于GA-ANFIS的边坡稳定性评价
发布时间:2022年06月10日

边坡稳定性评价是一项较复杂的综合性工作,其最基本的评价指标是极限平衡方程的解。传统的方法是采用以安全系数为度量指标的定值法,这种方法经过长期的实践证明是一种有效的工程实用方法,但却存在计算结果与实测结果不一致的缺陷[1]。这是因为边坡系统是一个开放复杂的系统,边坡岩体是性质极其复杂的地质介质,其力学参数、结构面分布规律、工程性质等复杂多变,具有强烈的不确定性。这些不确定性的客观存在给边坡稳定性分析带来了很大的困难。因此应用模糊数学,采用不确定的方法分析边坡稳定性已经成为许多专家学者的研究对象。如李彰明针对边坡稳定性的普遍问题,遵循重要性、独立性和易测性原则,建立了边坡稳定性分析的模糊综合评价模型,并构造了相关因素边界值矩阵[2]。汪益敏、洪海春等在考虑影响边坡稳定性因素模糊性的基础上采用多指标因素模糊综合评价方法,对边坡岩体稳定质量进行了多级模糊综合评判研究[3,4]。徐卫亚等通过对边坡稳定性分析中模糊因素的研究,提出了一种新的边坡模糊稳定性分析方法,建立了边坡稳定性分析的模糊数学模型,并给出相应的求解方法[5]。杨建贵等将模糊随机可靠度理论应用于边坡的稳定分析,建立基于几何法计算广义可靠指标的数学模型,并根据模型的特点,引入加速遗传算法寻找最小可靠指标,导出计算边坡稳定的模糊随机可靠度算法[6]。考虑到在模糊推理系统建立的过程中,其内部参数(如训练次数、聚类影响范围、接受率、拒绝率、学习方法等)取值的合理性会影响最终结果的精度,因此,采用基于遗传算法优化自适应模糊推理系统(GA - ANFIS)的方法对华光潭一级水电站厂房后边坡滑坡体进行了预测。通过与现场实测结果对比,结论可靠。


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